3 wyniki
E-book
W koszyku

Na naszych oczach dokonuje się przełom: technologie wykorzystujące rozmaite formy sztucznej inteligencji zaczynają się pojawiać w różnych branżach. Niektórzy nawet nie zdają sobie sprawy, jak często i jak powszechnie stosuje się algorytmy uczenia głębokiego. Możliwości w tym zakresie stale rosną. Wzrasta też zapotrzebowanie na inżynierów, którzy swobodnie operują wiedzą o uczeniu głębokim i są w stanie zaimplementować potrzebne algorytmy w konkretnym oprogramowaniu. Uczenie głębokie jest jednak dość złożonym zagadnieniem, a przyswojenie sobie potrzebnych umiejętności wymaga wysiłku.

Ta książka stanowi doskonałe wprowadzenie w temat uczenia głębokiego. Wyjaśniono tu najważniejsze pojęcia uczenia maszynowego. Pokazano, do czego mogą się przydać takie narzędzia jak pakiet scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow. Ten praktyczny przewodnik znakomicie ułatwi zrozumienie zagadnień rozpoznawania wzorców, dokładnego skalowania danych, pozwoli też na rzetelne zapoznanie się z algorytmami i technikami uczenia głębokiego. Autorzy zaproponowali wykorzystanie w powyższych celach języka Python - ulubionego narzędzia wielu badaczy i pasjonatów nauki.

W książce między innymi:

  • Solidne podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych
  • Trening systemów sztucznej inteligencji w grach komputerowych
  • Rozpoznawanie obrazów
  • Rekurencyjne sieci neuronowej w modelowaniu języka
  • Budowa systemów wykrywania oszustw i włamań

Uczenie głębokie: zajrzyj w przyszłość programowania!


Dr Valentino Zokka opracował wiele algorytmów matematycznych i modeli prognostycznych dla firmy Boeing. Obecnie jest konsultantem w branży finansowej.

Gianmario Spacagna pracuje w firmie Pirelli, gdzie buduje systemy maszynowego uczenia się i kompletne rozwiązania do produktów informacyjnych.

Daniel Slater tworzył oprogramowanie do oceny ryzyka dla branży finansowej. Obecnie zajmuje się systemami do przetwarzania dużych ilości danych i analizy zachowań użytkowników.

Peter Roelants specjalizuje się w stosowaniu technik uczenia głębokiego do badań spektralnych obrazów, rozpoznawania mowy czy ekstrakcji danych z dokumentów.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację by zobaczyć szczegóły.
Książka
W koszyku
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia BU1
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 1G-15672 (1 egz.)
E-book
W koszyku
In this issue of the journal “Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analysis” five articles are published. Necmi Gürsakal, Fırat Melih Yilmaz and Erginbay Uğurlu describe opportunity windows in time series data using the sliding window technique. The authors were also looking for other possibilities to use this technique. In the next article, Iwona Bąk and Katarzyna Cheba, show the use of fuzzy cognitive maps in the economic sciences. The authors make an expert assessment of the relationship existing between selected indicators carried out using Fuzzy Cognitive Maps on the example of goals in Strategy for Sustainable Development. 2030 Agenda. The paper by Filip Wójcik and Michał Górnik concerns the improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content. Thanks to their proposal of utilizing flexible neural network architecture called Deep Hybrid Collaborative Filtering with Content Model (DHCF) stacked on top of classic methods, they intended to provide better shopping suggestions for customers on the e-commerce platform. The next paper, by Wiktor Ejsmont and Janusz Łyko, discusses the health value added of healthcare entities. In the article, the index representing the patient’s health condition and its changes before and after being treated by a given entity are described. The study of corporate social responsibility as a way to sustainable employment is the subject of the article by Karolina Muszyńska, who attempted to identify the relationship between the declared activities in line with corporate social responsibility and the implementation of diversity management concepts.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację by zobaczyć szczegóły.
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej